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          北京物流信息聯盟

          可獲得性

          BayesianConspiracy 2022-07-20 12:07:18

          左下角「原文鏈接」閱讀英文原文

          Rationality: from AI to Zombies/ Map and Territory/ Predictably Wrong/ Availability?



          可獲得性啟發是指,人們根據回憶起具體事例的難易程度,來判斷該事件發生的頻率或可能性。

          Lichtenstein,Slovic,Fischhoff,LaymanCombs曾在1978年進行過一項著名研究,名為《致命事件頻率判斷》Judged Frequency of Lethal Events,旨在研究人們在量化危險的嚴重程度或是判斷危險發生頻率時的誤差。

          實驗對象認為意外事故與疾病的致死率相近,故意殺人是比更常見的致死原因。但事實上,,的發生頻率是他殺的兩倍。


          一個解釋這些錯覺顯而易見的假說是,比起,人們更可能談論謀殺,因此人們更可能回憶起曾聽說過的謀殺而非;比起生病,發生意外事故更加戲劇化,或許因此人們更容易記住或回想起意外。

          1979年,CombsSlovic進行的后續研究顯示,那些有偏差的可能性判斷與兩種報紙的偏差性報道頻率強烈相關(相關系數分別為0.85和0.89)。雖然這并沒有回答,到底是謀殺被報道得更多所以更易被想起,還是謀殺更加生動也因此更容易被記住,所以更常被報道。但不論是哪種原因,可獲得性偏差都是成立的。

          可獲得性偏差的主要來源之一就是選擇性報道。在遠古時期,你所知道的大多是自己經歷過,或者從部落里親眼見過的人那兒直接聽來的。你和事件本身,一般最多只有一次信息篩選。而在今天的網絡時代,呈現在你面前的報道,可能在此之前經手了六位博主,也就是連續六次的信息過濾。

          和祖先比起來,我們生活的世界更廣闊,發生的事情更多,而我們真正能接觸到的則占比更少——更強烈的選擇效應造成了更嚴重的可獲得性偏差。


          現實生活中,你不太可能碰上比爾蓋茨。但由于媒體的選擇性報道,你可能試圖將自己的生活成就和他相比,繼而受折磨于相應的享樂懲罰。世界上出現一個比爾蓋茨的客觀概率為0.00000000015,但你聽到他名字的頻率卻遠高于此。相反地,世界上19%的人每日開銷不足一美元,但我懷疑你讀過的博客之中,他們所寫的文章有沒有到五分之一。


          利用可獲得性似乎會造成荒謬偏見;從未發生過的事件,就不會被回憶起,因此被認為可能性為零。

          荒謬偏見:認為小概率事件永遠不可能發生,或人們遠遠低估了小概率事件發生的可能性。

          當近期沒有洪澇發生的時候(雖然其發生的可能性仍可計算),人們會拒絕購買大力補貼后物超所值的洪澇保險。Kunreuther等人1993年提出,對洪澇威脅的低估可能源于「個人很難直觀地理解從未發生過的洪澇…洪泛區的人們似乎更是個人經驗的囚徒…最近發生的洪水似乎為管理者設定了需要考慮的損失上限?!?/span>

          1978年,Burton等人的報告顯示,水壩和防洪提的修建減少了洪澇發生的頻率,從而造成了安全的錯覺,導致預防措施的減少。雖然建水壩減少了洪澇發生的頻率,但每次洪水災害造成的損失卻大大增加,結果年平均損失反而增加了。

          聰明的人會根據記憶中的小危險推斷大危險發生的可能性。與此相反,對大多數人而言,過去小危險的經驗似乎為危險設定了可感知的上限。

          一個能完全防范小災害的社會對大危害毫無防備:一旦能抵擋常規小型洪水之后,便會選擇在洪泛區建立城市。

          一個會遭受定期小災害的社會將這些小危害當作危險的上限,只防范這些小型洪水,而忽視了偶爾會發生的大型洪水。


          記憶不總能真實反映過去事件發生的概率,更別提未來了。


          翻譯:糖顆顆

          校對:潛水艇君


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